{"id":182,"date":"2019-04-27T19:58:16","date_gmt":"2019-04-27T22:58:16","guid":{"rendered":"http:\/\/www.tecnohall.com.br\/cursosonline\/?post_type=product&p=182"},"modified":"2023-01-02T09:40:50","modified_gmt":"2023-01-02T12:40:50","slug":"data-science-de-a-a-z-da-extracao-a-exibicao-dos-dados","status":"publish","type":"product","link":"https:\/\/www.tecnohall.com.br\/cursosonline\/produto\/data-science-de-a-a-z-da-extracao-a-exibicao-dos-dados\/","title":{"rendered":"Data Science de A a Z – Da extra\u00e7ao a exibi\u00e7\u00e3o dos Dados"},"content":{"rendered":"

Data Science de A \u00e0 Z<\/strong><\/p>\n

O essencial que voc\u00ea precisa saber sobre esse curso \u00e9:\u00a0Ele \u00e9 voltado para iniciantes. Esse \u00e9 o meu p\u00fablico e amo trabalhar com ele.<\/strong><\/p>\n

Portanto, se: Voc\u00ea quer entrar na \u00e1rea de Data Science e n\u00e3o sabe por onde come\u00e7ar, se voc\u00ea fez algum \u00f3timo curso mas achou avan\u00e7ado demais e n\u00e3o entendeu nada, se voc\u00ea que saber todos os conceitos importantes que cercam essa \u00e1rea, se voc\u00ea \u00e9\u00a0UNIVERSIT\u00c1RIO\u00a0<\/strong>buscando conhecimento sobre a \u00e1reas,\u00a0se voc\u00ea quer ter uma vis\u00e3o geral \u00e9 um\u00a0EXCELENTE BASE\u00a0<\/strong>para saber caminhar sozinho, o seu lugar \u00e9 aqui. Vamos aprender de uma forma did\u00e1tica mesmo para quem nunca viu o assunto.<\/p>\n

A profiss\u00e3o de Cisntista de Dados n\u00e3o \u00e9 s\u00f3 luxo. H\u00e1 tamb\u00e9m partes que ningu\u00e9m conta, como por exemplo onde tudo \u00e9 feito antes da exibi\u00e7\u00e3o dos lindos gr\u00e1ficos para tomadas de decis\u00e3o, e eu vou te mostrar aqui como tudo \u00e9, para que nada te surpreenda em um ambiente real.<\/p>\n

O curso segue uma l\u00f3gica de aprendizado com um plus que voc\u00ea s\u00f3 encontrar\u00e1 aqui: Carga e tratamento de Dados no SQL Server.<\/strong><\/p>\n

Por que carga de dados?<\/strong><\/p>\n

A profiss\u00e3o de Cientista de Dados lida em 70% do seu tempo com o tratamento de dados. Os dados, nosso ator principal, precisam ser tratados, padronizados e limpos que QUALQUER t\u00e9cnica seja aplicada em fases posteriores. Aqui voc\u00ea ter\u00e1 um forte base nesse tratamento, utilizando n\u00e3o somente o Python como tamb\u00e9m a ferramenta Integration Services em conjunto com a linguagem SQL. E para fechar, n\u00f3s construiremos do ZERO um componente no Integration Services que nos avisa QUANDO um registro foi alterado e grava a sua altera\u00e7\u00e3o. E n\u00f3s vamos instalar o SQL Server\u00a0DO\u00a0ZERO.<\/strong><\/p>\n

Infraestrutura<\/strong><\/p>\n

Outro ponto \u00e9: Voc\u00ea j\u00e1 se imaginou como \u00e9 um ambiente de cientista de dados? Como s\u00e3o organizadas as pastas, como s\u00e3o salvos os scripts e como s\u00e3o comparados os dados? Aqui tamb\u00e9m focaremos na infraestrutura do ambiente, organiza\u00e7\u00e3o de pastas e versionamento de scripts.<\/p>\n

Gr\u00e1ficos<\/strong><\/p>\n

Um recurso indispens\u00e1vel para a an\u00e1lise de dados s\u00e3o os gr\u00e1ficos. J\u00e1 imaginou em apenas olhar para um gr\u00e1fico e verificar se vari\u00e1veis s\u00e3o correlacionadas? Ou dizer o quanto de correla\u00e7\u00e3o h\u00e1 entre elas? Aqui eu vou te ensinar de uma forma simples, assim como os mais comuns tipos de gr\u00e1ficos, suas varia\u00e7\u00f5es e por \u00faltimo, mas n\u00e3o menos importante, a dar estilo a esses gr\u00e1ficos escolhendo a sua paleta de cores.<\/p>\n

Recursos<\/strong><\/p>\n

Dentre os recursos gerais do curso, teremos:<\/p>\n